【Mac】WebスクレイピングをするためのBeautiful Soupのインストール手順

beautiful_soup_web

自動的にホームページの内容を解析したり取得したりしたい。

そういったことをするのをWebスクレイピングと言います。

今回はWebスクレイピングするために必要なPythonライブラリのBeautiful Soupのインストール手順を紹介します。

また、Beautiful Soup単体だけではWebスクレイピングに不足しているので、他のライブラリも必要になってくるので、その辺りも紹介します。

前提

また、動作検証するために、Jupyter Notebookをインストールしていると良いです。
インストール方法は以下を参照ください。

各種ライブラリをダウンロードする前にWebスクレイピングの手順を確認すると以下のようになります。

ステップ手順

実はWebスクレイピングで有名なBeautiful Soupは主にデータを解析に特化したライブラリで、データを取得することはできません。

データを取得するためのライブラリは「Requests」というものを利用します。まずはRequestsをインストールしましょう。

それでは、Requestsライブラリをインストールします。

 command
pip3 install requests

Jupiter Notebookで簡単に動作を確認してみましょう。

Web Scraping Testページをこのサイトにあるのでこちらで確認してみまよう。

 command
imports requests

url = 'https://tobe-happy.com/web_scraping_test/'

response = requests.get(url)

response.text

と記載して、実行すると取得できました。

requests実行結果

次に、Beautiful Soupをインストールします。

 command
pip3 install beautifulsoup4

*忘れずに末尾の「4」を入力するようにしてください。

インストールが無事に完了したかどうか確認しましょう。
確認のため、先頭のh1タグを取得します。

 command
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

soup.find("h1")

結果として、以下を取得することができました。

 command
<h1 class=“entry-title st-css-no”>Web Scraping Test ページ</h1>

以下がソースとなります。

beautiful soup 実行結果